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¿Puede la inteligencia artificial satisfacer las necesidades de las pequeñas empresas? Algunos presionan para descubrirlo.

La Cámara de Comercio del Área de Nashville ha estado convocando una reunión anual de líderes empresariales locales desde el siglo XIX, pero la reunión más reciente tuvo un tema decididamente moderno: la inteligencia artificial.

El objetivo era desmitificar la tecnología para los aproximadamente 2.000 miembros de la Cámara, especialmente las pequeñas empresas.

«Mi sensación no es que la gente sea cautelosa», dijo Ralph Schulz, director ejecutivo de la cámara. «Simplemente no está claro su uso potencial para ellos».

Cuando la IA generativa entró en la conciencia pública a finales de 2022, capturó la imaginación de las empresas y los trabajadores con su capacidad para responder preguntas, redactar párrafos, escribir códigos y crear imágenes. Los analistas predijeron que la tecnología transformaría la economía al impulsar un auge de la productividad.

Sin embargo, hasta ahora el impacto ha sido limitado. Si bien la adopción de la IA va en aumento, sólo alrededor del 5% de las empresas en todo el país utilizan la tecnología, según una encuesta de empresas realizada por la Oficina del Censo. Muchos economistas predicen que faltan años para que la IA generativa influya de manera mensurable en la actividad económica, pero dicen que se avecinan cambios.

«Para mí, esta es una historia de cinco años, no de cinco trimestres», dijo Philipp Carlsson-Szlezak, economista jefe global de Boston Consulting Group. “En un horizonte de cinco años, ¿veré algo mensurable? Creo que sí.»

Si bien algunas de las empresas más grandes, en Nashville y otros lugares, están encontrando usos para la inteligencia artificial (y dedicando tiempo y dinero a desarrollarla en mayor medida), muchas empresas más pequeñas apenas están comenzando a incursionar en la tecnología, si es que la utilizan.

«Los mejores y más grandes están trabajando actualmente para implementarlo y obtener valor de él, pero la curva de adopción está realmente por delante», dijo Carlsson-Szlezak.

Allison Giddens, copresidenta de Win-Tech, una empresa de fabricación aeroespacial con 41 empleados en Kennesaw, Georgia, dijo que comenzó a usar ChatGPT hace unos seis meses para algunas tareas operativas, como escribir correos electrónicos a los empleados, analizar datos y redactar datos básicos. Procedimientos para el front office de la empresa. Una nota pegada en el monitor de su computadora simplemente dice «ChatGPT» para recordarle que use la tecnología.

«Tenemos que acostumbrarnos a utilizar la herramienta», dijo.

Pero enfrenta obstáculos para implementarlo de manera más amplia y utilizarlo para hacer que su empresa sea más eficiente. A veces encuentra respuestas de ChatGPT fuera de lugar. La ciberseguridad es importante en su industria, por lo que debe tener cuidado con la información que introduce en los modelos de IA. Y no ha encontrado un lugar para la tecnología dentro de la fábrica, donde los maquinistas fabrican piezas personalizadas de aluminio y titanio para la industria de defensa.

«Aún no hay muchos casos de uso para la tienda», dijo.

Históricamente, las innovaciones tecnológicas, incluidas la informática e Internet, han tardado muchos años o décadas en extenderse por la economía y afectar la productividad y la producción. El economista estadounidense Robert Solow dijo en 1987: “La era de las computadoras se ve en todas partes excepto en las estadísticas de productividad”.

Los economistas generalmente creen que la difusión y adopción de la IA generativa ocurrirá mucho más rápidamente, en parte porque la información fluye más rápidamente que en el pasado. La consultora EY-Parthenon, por ejemplo, en una serie reciente sobre inteligencia artificial generativa, concluyó que la tecnología podría aumentar la productividad en tres a cinco años.

Pero existen algunas barreras importantes, incluida la vacilación a la hora de utilizar la tecnología, obstáculos legales y de seguridad de datos, fricciones regulatorias, costos y la necesidad de una mayor infraestructura física y tecnológica para respaldar la IA, incluida la potencia informática, los centros de datos y el software.

«Aún estamos en las primeras etapas de la revolución, ya que hemos comenzado a ver inversiones significativas para crear las bases para esa revolución», dijo Gregory Daco, economista jefe de EY-Parthenon. «Pero todavía no hemos visto el alcance total de los beneficios desde el punto de vista de la productividad, desde el punto de vista de una mayor producción, desde el punto de vista de una mayor distribución de la mano de obra».

David Duncan, director ejecutivo de First Hospitality, una empresa de gestión hotelera de Chicago, dijo que la empresa está trabajando para garantizar que sus datos financieros internos puedan ser utilizados por sistemas de inteligencia artificial en el futuro.

«Estamos planificando la próxima generación de aplicaciones de IA», afirmó.

Duncan dijo que planea utilizar inteligencia artificial para analizar estos datos y crear borradores de informes iniciales, liberando a los ejecutivos y gerentes generales. La compañía, con alrededor de 3.600 empleados, también espera aprovechar la inteligencia artificial para analizar encuestas semanales a los trabajadores a lo largo de un año para obtener información sobre las tendencias en la moral general de sus equipos.

«Creo que estamos en las primeras etapas de una transformación masiva en la forma en que procesamos ideas, estrategias, datos y resultados comerciales», dijo Duncan.

Según las encuestas, el uso de la IA es mayor en las industrias de la información y los servicios profesionales, que incluyen el diseño gráfico, la contabilidad y los servicios legales, trabajos tradicionalmente administrativos que se han visto menos amenazados por la automatización.

Las investigaciones muestran que el marketing se encuentra entre los usos más comunes de la IA en las empresas. Gusto, una plataforma de nómina y beneficios para pequeñas empresas, descubrió que de las empresas creadas el año pasado que utilizaron IA generativa, el 76% lo hizo para marketing.

Sin embargo, muchos economistas creen que, a largo plazo, pocas profesiones, si es que hay alguna, no se verán afectadas de alguna manera por la inteligencia artificial. EY-Parthenon estima que dos tercios del empleo estadounidense (más de 100 millones de empleos) están altamente o moderadamente expuestos a la IA generativa, lo que significa que esos empleos podrían verse alterados por la tecnología. El resto, que normalmente trabaja con una mayor interacción social y humana, también es probable que se vea afectado, a través de actividades como el trabajo administrativo.

Y la difusión de la IA parece estar ganando impulso. Un documento de trabajo del Centro de Estudios Económicos, utilizando datos de las Estadísticas de Formación de Empresas de la Oficina del Censo, encontró un «salto sustancial y discreto» el año pasado en las aplicaciones comerciales relacionadas con la IA, que podría impulsar la difusión de la tecnología. El documento también mostró que las empresas nacidas de aplicaciones relacionadas con la IA a lo largo de los años tenían un mayor potencial que otras en términos de creación de empleo, nómina e ingresos.

Al reunir estos datos, «creemos que existe la posibilidad de que estas nuevas empresas basadas en IA tengan un impacto en nuestra economía en el futuro cercano», dijo Can Dogan, profesor asociado de economía en la Universidad de Radford en Virginia y uno de los autores del estudio. .

«En general, las empresas existentes deberían descubrir qué pueden hacer con estas tecnologías», añadió. «Creo que esta es la clave para una adopción más amplia».

Chris Jones, fundador de Planting Seeds Academic Solutions, una empresa de formación y tutoría con nueve empleados y entre 100 y 150 contratistas independientes, se encuentra entre los que intentan descubrir cómo utilizar las tecnologías de inteligencia artificial emergentes. Jones, con sede en Dallas, dijo que estaba interesado en utilizar la IA en su empresa en 2021 o 2022, pero que «nunca se centró por completo en identificar cómo se podría incorporar la IA a nuestro negocio».

Espera contratar pronto a un consultor para mostrarle a la empresa cómo utilizar la IA para ventas, tareas administrativas y operaciones de programas, como la creación de currículums. Él es consciente del efecto potencial en los empleos de sus empleados, dijo, pero tiene la vista clara sobre el cambiante panorama económico.

“Como empresa, tengo que mantenerme a flote porque la competencia es real”, dijo Jones.

En Nashville, una fuerza impulsora que impulsa a las pequeñas y medianas empresas a adoptar la inteligencia artificial es el presidente de la Cámara de Representantes, Bob Higgins. Habló con otros líderes empresariales, realizó seminarios web y trabajó con un profesor de la Universidad de Vanderbilt que era experto en inteligencia artificial generativa.

Higgins también está tratando de predicar con el ejemplo. En Barge Design Solutions, una empresa de servicios de ingeniería y arquitectura de la que es director ejecutivo, su equipo de recursos humanos utilizó IA generativa para ayudar a crear ofertas de trabajo que generaran candidatos más calificados para puestos difíciles de cubrir. Utilice también la tecnología como un “socio de pensamiento” para prepararse para reuniones y crear agendas.

El objetivo final, dijo, es “ayudar a que Nashville sea una ciudad GenAI”.

“Si vives con miedo”, dijo, “creo que te quedarás excluido”.